Calculadora de promedio

«Promedio» son tres estadísticas distintas escondidas bajo una sola palabra. La calculadora de arriba te muestra las tres —media, mediana y moda— una al lado de la otra, porque la que elijas citar cambia la historia que cuentan los números.

Cómo funciona

Pega o escribe tus números separados por comas, espacios o saltos de línea; puedes mezclar separadores, así que una columna copiada de una hoja de cálculo funciona tal cual. Todo lo que no sea un número finito se descarta sin avisar en lugar de contarse como cero, de modo que una etiqueta perdida o una celda N/A no hará bajar tu media. A continuación, la herramienta muestra siete cifras:

• Media — la suma dividida entre la cantidad de valores.
• Mediana — el valor central una vez ordenada la lista, o la media de los dos valores centrales cuando la cantidad es par.
• Moda — el valor más frecuente. Si varios valores empatan como los más frecuentes, se muestran todos; si todos los valores son únicos, la moda aparece como Ninguna en lugar de devolver un primer elemento sin sentido.
• Suma, Mín., Máx. y Cantidad — los agregados en bruto, útiles para comprobar que todo lo que querías pegar se ha interpretado bien.

Todo se ejecuta en tu navegador. No se sube nada, algo importante cuando lo que pegas son salarios, tiempos de respuesta o notas de examen.

¿Media, mediana o moda?

La media es la única de las tres que usa todos los valores, y precisamente por eso es frágil: basta un solo valor atípico para desplazarla. Diez peticiones servidas en 50 ms y una que tardó 30 segundos dan una media de unos 2,8 segundos, una cifra que no describe ninguna de las once peticiones. La mediana se queda en 50 ms y resume la situación con mucha más honestidad.

Como regla general: usa la media cuando los valores sean más o menos simétricos y cada observación deba contar con todo su peso (temperaturas, notas de examen, errores de medición). Usa la mediana cuando la distribución tenga una cola larga (ingresos, latencias, tamaños de archivo, tiempos de resolución). Usa la moda con datos categóricos o muy redondeados, cuando lo que de verdad preguntas es «¿cuál es la respuesta más común?».

En ingeniería no es una distinción de pedantes. El tiempo de respuesta medio es una de las métricas más engañosas que un equipo puede poner en un dashboard, porque los usuarios que lo están pasando mal son justo los que la media hace desaparecer. Para eso existen los percentiles, y la guía de pruebas de rendimiento explica cómo se leen el p95 y el p99 y por qué una media aceptable puede ocultar un servicio que falla. El panorama general —qué cifras instrumentar y cómo se relacionan con la velocidad que percibe el usuario— se trata en rendimiento de aplicaciones.

Qué conviene comprobar

Primero, la cantidad. Antes de fiarte de cualquier estadística, comprueba que Cantidad coincide con el número de valores que esperabas. Si no coincide, algo de lo que pegaste no se ha interpretado; lo más habitual es un separador de miles, ya que 1,250 se lee como dos números, 1 y 250. La coma decimal causa el mismo problema: escribe 2.5 en lugar de 2,5.

A menudo no hay moda, y es lo correcto. Las mediciones continuas casi nunca se repiten exactamente, así que una moda vacía en una lista de tiempos es la respuesta esperada, no un bug.

Precisión. Las cifras se calculan con aritmética estándar de doble precisión. Sumar una lista larga de decimales acumula un pequeño error de redondeo en los últimos dígitos, así que trata los decimales finales de una media sobre miles de valores como ruido, no como señal.

Una media de medias no es una media. Si ya redujiste cada grupo a su media, promediar esas medias solo da el resultado correcto cuando los grupos tienen el mismo tamaño. Vuelve a los valores originales y pega esos.