Calculadora de média

"Média" são três estatísticas diferentes escondidas atrás de uma única palavra. A calculadora acima mostra todas elas — média, mediana e moda — lado a lado, porque a escolha de qual citar muda a história que os números contam.

Como funciona

Cole ou digite seus números separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha; dá para misturar separadores, então uma coluna copiada de uma planilha funciona do jeito que está. Qualquer coisa que não seja um número finito é descartada silenciosamente em vez de virar zero, e assim um rótulo perdido ou uma célula N/A não vai puxar sua média para baixo. Em seguida, a ferramenta mostra sete valores:

• Média — a soma dividida pela quantidade de valores.
• Mediana — o valor do meio depois da ordenação, ou a média dos dois valores centrais quando a quantidade é par.
• Moda — o valor mais frequente. Se vários valores empatam como os mais frequentes, todos são listados; se todos os valores são únicos, a moda aparece como Nenhuma em vez de um primeiro item sem significado.
• Soma, Mín., Máx. e Quantidade — os agregados brutos, úteis para conferir se tudo o que você queria colar foi realmente reconhecido.

Tudo roda no seu navegador. Nada é enviado, o que faz diferença quando a lista que você está colando é de salários, tempos de resposta ou notas de prova.

Média, mediana ou moda?

A média é a única das três que usa todos os valores, e é exatamente por isso que ela é frágil: um único outlier já a desloca. Dez requisições atendidas em 50 ms e uma que levou 30 segundos dão uma média de cerca de 2,8 segundos — um número que não descreve nenhuma das onze requisições. A mediana continua em 50 ms e é um resumo muito mais honesto.

A regra prática: use a média quando os valores forem mais ou menos simétricos e cada observação deva contar com todo o seu peso (temperaturas, notas de prova, erro de medição). Use a mediana quando a distribuição tiver uma cauda longa (renda, latências, tamanhos de arquivo, tempo de resolução). Use a moda para dados categóricos ou muito arredondados, quando a pergunta que você está fazendo de fato é "qual é a resposta mais comum?".

Em engenharia, essa não é uma distinção pedante. O tempo médio de resposta é uma das métricas mais enganosas que um time pode colocar em um dashboard, porque os usuários que estão tendo uma experiência ruim são justamente os que a média apaga. Os percentis existem por esse motivo, e o guia de testes de desempenho explica como ler o p95 e o p99 e por que uma média dentro da meta pode esconder um serviço que está falhando. O panorama mais amplo — quais números instrumentar e como eles se relacionam com a velocidade percebida pelo usuário — está em desempenho de aplicações.

O que vale conferir

Comece pela quantidade. Antes de confiar em qualquer estatística, confira se a Quantidade bate com o número de valores que você esperava. Uma diferença significa que algo do que você colou não foi reconhecido — na maioria das vezes, um separador de milhar, já que 1,250 é lido como dois números, 1 e 250. A vírgula decimal causa o mesmo problema: digite 2.5 em vez de 2,5.

A moda muitas vezes não existe, e isso está certo. Medições contínuas quase nunca se repetem exatamente, então uma moda vazia em uma lista de tempos é a resposta esperada, não um bug.

Precisão. Os valores são calculados com aritmética padrão de dupla precisão. Somar uma lista longa de decimais acumula um pequeno erro de arredondamento nos últimos dígitos, então trate as casas decimais finais de uma média sobre milhares de valores como ruído, não como sinal.

Média de médias não é média. Se você já reduziu cada grupo à sua média, tirar a média dessas médias só dá o resultado certo quando os grupos têm o mesmo tamanho. Volte aos valores brutos e cole esses.